Peak Signal to Noise Ratio

PSNR (sigle de Peak Signal to Noise Ratio) est une mesure de distorsion utilisée en image numérique, tout particulièrement en compression d'image. Il s'agit de quantifier la performance des codeurs en mesurant la qualité de reconstruction de l'image compressée par rapport à l'image originale.

Le PSNR est défini par :

$\mathit{PSNR} = 10 \cdot \log_{10} \left( \frac{d^2}{\mathit{EQM}} \right)$

où d est la dynamique du signal (la valeur maximum possible pour un pixel). Dans le cas standard d'une image où les composantes d'un pixel sont codées sur 8 bits, d = 255.

EQM est l'erreur quadratique moyenne et est définie pour 2 images I_o et I_r de taille m×n comme: $\mathit{EQM} = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1} ||I_o(i,j) - I_r(i,j)||^2$

Les valeurs typiques de PSNR pour des images de bonne qualité varient entre 30 et 40 dB.

Si le PSNR est utile pour mesurer la proximité de l'image compressée par rapport à l'original au niveau du signal, il ne prend pas en compte la qualité visuelle de reconstruction et ne peut être considéré comme une mesure objective de la qualité visuelle d'une image.

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