- ANCOVA
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L'Analyse de la Covariance est un modèle linéaire général avec une variable produite continue (quantitative) et deux (ou plus) variables prédicteurs dont l'une au moins est qualitative. ANCOVA est la fusion d'ANOVA et de la régression pour les variables continues. ANCOVA teste si certains facteurs ont un effet sur la variable résultat après avoir enlevé la variance dont les prédicteurs quantitatifs sont responsables. L'inclusion de covariables peut accroître la puissance statistique parce qu'elles sont la cause d'une certaine variabilité[1],[2].
Sommaire
Algorithme
Voir aussi
Notes
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article en anglais intitulé « ANCOVA » (voir la liste des auteurs)
Liens internes
Liens externes
- Exemples de modèles ANOVA et ANCOVA
- Analyse de la Covariance sur des échantillons Independants
- Utilisation de covariables dans des tests contrôlés aléatoirement par G.J.P. Van Breukelen and K.R.A. Van Dijk (2007)
- ANCOVA dans XLSTAT-Pro
Références
- John NS Matthews, Analysis of Covariance
- Katie Langin, mis.ccu.edu.tw
Bibliographie
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