Chaînage avant
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En intelligence artificielle, dans un système expert à base de règles, le chaînage avant est une méthode de déduction qui applique des règles en partant des prémisses pour en déduire de nouvelles conclusions. Ces conclusions enrichissent la mémoire de travail et peuvent devenir les prémisses d'autres règles. Par opposition, le chaînage arrière (en) part des conclusions pour essayer de "remonter" aux axiomes.
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2010.
Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Chaînage avant de Wikipédia en français (auteurs)
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